智能图像处理技术赋能多领域创新发展

摘要

<正>在当今数字化时代，图像作为信息传递的重要载体，其质量与处理效率直接影响着众多领域的发展进程。从医疗诊断到国防安全，从工业检测到日常生活，图像处理技术都扮演着不可或缺的角色。然而，传统图像处理方法在面对复杂场景、低质量图像以及多样化需求时，往往存在诸多局限，如高级特征提取不足、低级特征易丢失、对噪声敏感、实时性差等。为此,本专栏精选了5篇聚焦不同图像处理方向的研究成果，涵盖多模态医学图像融合、 SAR图像目标分类、气体泄露红外图像分割、红外与可见光图像融合以及图像盲去模糊等关键领域，展现了当前智能图像处理技术的前沿进展与应用潜力。