基于Max-min先验与强度先验的图像盲去模糊方法

摘要

图像去模糊旨在将拍照过程中因抖动、光照等原因出现的模糊现象去除，进而获得清晰图像。本文针对当前很多先验知识在去模糊时对图像细节和边缘信息处理存在的欠缺，提出了一种Max-min先验与强度先验相结合的方法。该算法通过强度先验提取出模糊图像的突出边缘和细节信息，使用Max-min先验抑制模糊和噪声干扰，采用多尺度策略获取模糊核，利用估计出的中间复原图像与模糊核反复交替迭代，最终得到清晰图像。实验结果表明，相比现有方法，本文方法能够估计出更准确的模糊核，得到的中间图像含有更清晰、锐利的边缘信息，同时对伪影也有所改善，并在性能评价指标PSNR和SSIM上也都有所提高，其中，PSNR值能够提升0.782～3.6754 dB, SSIM值最高能提升4.69%。本文方法无论在所获清晰图像的直接感官上还是数值评价指标上都比现有方法具有更优的去模糊性能。

关键词

Max-min先验 / 强度先验 / 图像去模糊 / 最大后验概率