基于R语言数据挖掘技术对黄平教授治疗耳鸣用药规律及诊疗特色

摘要

目的 采用R语言数据挖掘技术分析黄平教授治疗耳鸣的组方用药规律及诊疗特色。方法 收集整理2022年1月至2023年9月于黄平教授门诊就诊的耳鸣患者，采集患者临床资料及处方用药信息。应用Microsoft Office Excel 2022对黄平教授中药处方构建资料数据库，应用R语言对处方用药的性味归经及功效进行描述性分析后，进一步通过Apriori关联规则分析和无监督机器学习中的聚类算法进行常用药对的规律挖掘。结果 共筛选出225张处方、173种药物，其中使用频数前10位为川芎、茯苓、柴胡、党参、麸炒白术、炙甘草、姜半夏、炒酸枣仁、六神曲、焦山楂；药物药性偏温、平，药味以甘、辛、苦居多，归经以肝、肺、脾、肾、胃经为主；二阶关联规则共有34个、三阶关联规则共256个、四阶关联规则共379个、五阶关联规则共137个；通过聚类分析得到8个聚类处方组合。结论 黄平教授医治耳鸣重视肝脾胃共调，以疏肝理气、健脾化湿、消食和胃为主要治则。

关键词

耳鸣 / R语言 / 数据挖掘 / 用药规律

基金资助

眼耳鼻咽喉科系统疾病诊断编码案例库（KY111.40.129）