深度学习技术在咽喉内镜应用中的研究进展及前景分析

摘要

深度学习的出现对医疗水平特别是医学检查的进步起到了巨大的推动作用，耳鼻咽喉头颈外科部分领域亦因此获益，基于深度学习的咽喉内镜检查数据分析领域近5年来做出了极有成效的尝试。本文以近5年基于深度学习的咽喉内镜应用及相关研究作为讨论主体，分析该领域的研究进程并将其发展阶段划分为神经网络萌芽阶段、神经网络与医学的交融和适用性发展的神经网络阶段三个阶段;以临床、样本信息、其他三个方面分别讨论现阶段研究瓶颈，并阐述了未来可能的解决方案及发展前景，指出了当前咽喉内镜中深度学习应用的主要障碍，并给出了未来多中心研究、多任务学习、高水平信息数据采集等可能的发展趋势展望。

关键词

咽喉内镜 / 人工智能 / 深度学习 / 耳鼻咽喉头颈外科学 / 计算机辅助诊断