基于OCT/OCTA的AI筛查系统在抗VEGF治疗糖尿病性黄斑水肿患者效果评价中的应用

摘要

目的 分析基于光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)/光学相干断层扫描血管成像技术(optical coherence tomography angiography,OCTA)的人工智能(artificial intelligence,AI)筛查系统在抗血管内皮生长因子(vascular endothelial grow th factor,VEGF)治疗糖尿病性黄斑水肿患者效果评价中的应用效果。方法 选取我院眼科2022年1月1日至2024年1月31日诊治的120例糖尿病性黄斑水肿患者，依据糖尿病性黄斑水肿分型分为弥漫水肿型42例、囊样水肿型40例、混合型黄斑水肿38例。所有患者实施抗VEGF治疗，疗程均为3个月。基于OCT/OCTA的AI筛查系统对所有患者治疗前后的黄斑中心凹无血管区面积、黄斑中心视网膜厚度、视网膜神经节细胞层厚度、视网膜神经纤维层厚度、视网膜血流密度(视网膜深层毛细血管丛、视网膜浅层毛细血管丛)进行测定和比较。结果 所有患者治疗后的黄斑中心凹无血管区面积、黄斑中心视网膜厚度、视网膜神经节细胞层厚度、视网膜神经纤维层厚度、视网膜血流密度均优于治疗前(P均<0.05)。弥漫水肿型、囊样水肿型患者治疗后的黄斑中心凹无血管区面积、黄斑中心视网膜厚度、视网膜神经节细胞层厚度、视网膜神经纤维层厚度、视网膜血流密度优于混合型黄斑水肿患者(P均<0.05)。结论 基于OCT/OCTA的AI筛查系统可以更为精准的评估不同分型的糖尿病性黄斑水肿患者抗VEGF治疗效果，为指导今后临床治疗工作提供助力，值得推广应用。

关键词

糖尿病性黄斑水肿 / 光学相干断层扫描 / 光学相干断层扫描血管成像技术 / 人工智能 / 抗血管内皮生长因子 / 分型 / 治疗效果