基于混合神经网络的水合物无机盐抑制剂浓度预测

王健; 徐加放; 王博闻; 王亚华; 陈杰; 王潇辉; 杨晓龙

中国石油大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 49 ›› Issue (06) : 172 -180.

王健, 徐加放, 王博闻, 王亚华, 陈杰, 王潇辉, 杨晓龙

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摘要

以NaCl浓度预测为例，将核主成分分析（KPCA）处理后的温度、压力和气体组分作为输入参数，利用小波神经网络（WNN）对NaCl浓度进行预测，并通过遗传退火算法（GASA）和AdaBoost算法对WNN进行优化，建立AdaBoost-GASA-WNN水合物抑制剂NaCl浓度预测模型。结果表明，经过KPCA处理后模型的均方误差(e_MSE)降低了3.87,优化后模型的e_MSE进一步降低到9.51,与ELM、KNN、RF模型和数据拟合方法相比，e_MSE分别低5.8、17.74、2.91和8.81,预测效果最好。