基于压缩感知的快速Bregman地震数据重建方法

摘要

受地面环境、设备及成本等因素的影响，野外采集的地震数据往往存在缺失道，快速有效地重建缺失地震数据十分重要。针对缺失道的地震数据，根据压缩感知理论，提出一种快速Bregman方法的地震数据重建方法，并采用多尺度、多方向曲波变换作为稀疏基。通过Bregman方法将求解L₁范数问题分解为一系列子问题，引入快速迭代收缩阈值方法（FISTA）高效、准确地求解子问题，从而实现对缺失数据的高质量重构。结果表明，基于压缩感知的快速Bregman方法可以对构造复杂的地震数据进行高效的重建，并且提高迭代计算的重建精度。对于缺失地震数据的重建，所提方法在效率和精度方面均高于LBM和FISTA方法。

关键词

地震数据重建 / 压缩感知 / 快速Bregman方法 / 快速迭代收缩阈值 / 曲波变换

基金资助

中央高校基本科研业务费专项(24CX02010A); 山东省泰山产业领军人才课题(tscx202312059); 山东省自然科学基金项目(ZR2021MD056)