基于多重定时截尾数据的FCV供氢系统设备可靠性建模与维修优化

摘要

中国燃料电池汽车产业正处于起步阶段，在具有广阔前景的同时也存在着设备可靠度及维修策略研究相对薄弱的问题。提出一种集成改进贝叶斯和最小二乘的协同算法以解决其中高可靠性多重截尾估计问题，能够在统一框架下同时获得点估计和区间估计并通过试验模拟验证其可用性；以FCV供氢系统冷却回路风扇为例进行工程应用。结果表明：量化确定了最优的理论检测维护时间为3 667 h,置信下限估计为2 205 h;相比MLE,提升了19%,通过设置试验模拟和算例分析验证了所提出方法的精确性、稳健性及合理性。

关键词

燃料电池汽车 / 贝叶斯理论 / 多重定时截尾 / 高度右截尾 / 区间估计