人工智能驱动多源融合在油气行业的探索与应用

摘要

随着油气开采进入高含水后期，能源消耗成本成为生产成本的主要部分，同时国家“双碳”战略推动能源行业向低碳化转型，如何应用先进技术降低生产成本和减少碳排放成为能源行业亟待解决的问题。综述风光互补、氢能储备等新能源技术在采油工程等方面的发展应用，可实现生产成本和碳排放的降低，但新能源的不稳定性问题成为油气行业面临的新挑战；而人工智能技术在油气勘探开发、测井解释及油藏工程等领域展现出的优化能力与预测能力，为新能源的不稳定性问题提供新的解决方案，由此针对人工智能实现更精准的供需预测和更智能的能源调度提出未来研究方向。结果表明，人工智能技术驱动下的新能源与油气产业深度融合可进一步降本减排、加速绿色转型，最终实现数字化油田与多能互补应用的可持续发展。

关键词

新能源 / 人工智能 / 节能降耗 / 多能互补 / 多源融合