基于GA-Elman神经网络的煤层气临界解吸压力预测

王健; 徐加放; 王博闻; 师浩林; 薛迦文; 杨刚; 马腾飞

中国石油大学学报（自然科学版） ›› 2024, Vol. 48 ›› Issue (05) : 138 -145.

王健, 徐加放, 王博闻, 师浩林, 薛迦文, 杨刚, 马腾飞

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摘要

通过遗传算法(GA)和Elman神经网络，建立GA-Elman神经网络煤层气临界解吸压力预测模型，以最小水平主应力、储层压力、储层温度、埋深、含气量以及见气前日产水量6个储层参数作为输入数据，对煤层气临界解析压力进行预测。结果表明，模型的预测值与实际值的相关系数高达0.99,平均绝对误差仅为10.8%。