基于二维经验模态分解的稀疏反演弱信号增强方法

摘要

西部双复杂地震探区长期存在深层地震信号弱、目的层分辨率不足、构造成像刻画困难等问题，亟需一套适用于西部数据叠前道集的信噪比提升处理技术序列。提出一种基于二维经验模态分解的压缩感知弱信号增强方法。首先，通过对地震数据进行自适应分解，得到基于物理约束的高维本征模态函数(BIMFs),将深层弱信号从强背景噪声中初步分离出来；然后将BIMFs进行分组，并针对不同组别采用不同的稀疏反演参数以压制噪声；最后，通过对数据进行组合重构，获得弱信号增强的处理结果。西部实际地震数据的应用结果验证了所提方法的有效性。结果表明，该方法能够依据地震波的物理传播规律对数据实施自适应分解，有效避免深层弱反射信号因处理参数过大而受损。

关键词

压缩感知 / 二维经验模态分解 / 弱信号增强 / 信噪比 / 深层地震数据