基于3D Slicer的多模态影像融合技术及神经电生理监测在面肌痉挛微血管减压术中的应用

摘要

目的 探讨基于3D Slicer的多模态影像融合技术及神经电生理监测在面肌痉挛微血管减压术中的应用价值。方法 采用回顾性分析法，选取41例行血管减压术的面肌痉挛患者为研究对象。术前通过3D Slicer软件对责任血管进行多模态影像融合分析，确定手术方案，术中进行神经电生理监测以判断减压。观察手术效果并追踪术后复发情况。结果 术前建模图像发现40例存在微血管压迫，1例未见微血管压迫。未见微血管压迫的1例经术中证实为岩静脉压迫，1例小脑前下动脉经术中证实为小脑上动脉，其余责任血管判定均与术中所见一致。术前建模图像的责任血管判定正确39例，正确率为95%。41例患者经手术治疗后症状均完全缓解，完全缓解率为100%。术后住院期间1例发生面瘫，1例发生听力下降，经对症处理后很快缓解，术后随访3～36个月无复发。结论 在面肌痉挛微血管减压术中联合应用多模态影像融合技术可直观了解责任血管及周围重要结构解剖情况，配合神经电生理监测可避免术中减压过度或不充分的情况，两项技术的联合应用可有效提高手术疗效。

关键词

微血管减压术 / 多模态影像融合 / 神经电生理监测 / 面肌痉挛 / 责任血管 / 磁共振成像