基于MRI流入血管空间灌注成像直方图特征预测高级别脑胶质瘤复发的研究

摘要

目的 探究基于MRI的流入血管空间灌注成像（iVASO）技术，计算获取小动脉脑血容量（CBVa）直方图相关特征，分析其预测高级别脑胶质瘤术后复发的价值。方法 回顾性收集2020-01—2021-02南方医科大学南方医院收治的50例高级别脑胶质瘤患者的MRI图像，提取iVASO数据，根据术后复发情况分为非复发组（n=27）、复发组（n=23）。使用Matlab软件处理i VASO数据后计算获得CBVa的直方图参数，包括平均值（CBVa mean）、中位值（CBVa median）、众数（CBVa majority）、最大值（CBVa max）、最小值（CBVa min）、偏度（skewness）、峰度（kurtosis），第10(CBVa 10)、20(CBVa 20)、25(CBVa 25)、30(CBVa 30)、40(CBVa 40)、60(CBVa 60)、70(CBVa 70)、75(CBVa 75)、80(CBVa 80)及90(CBVa 90)百分位数。比较2组各参数，构建预测回归方程式，并绘制ROC曲线评估其预测效能。结果 非复发组CBVa mean、CBVa median、CBVa max、CBVa 20、CBVa 25、CBVa 30、CBVa 40、CBVa 60、CBVa 70、CBVa 75、CBVa 80、CBVa 90均显著低于复发组（P<0.05）,2组间CBVa min、CBVa majority、skewness、kurtosis及CBVa 10均无统计学差异（P>0.05）。ROC曲线分析显示CBVa median在鉴别非复发组与复发组中的诊断效能最高，曲线下面积均为0.853，当以1.043 5×10-3mL/100 mL截断值时，灵敏度为55.6%，特异度为100.0%。基于二分类Logistic回归分析，使用CBVa median构建回归方程式。结论 iVASO技术通过获取CBVa直方图特征，可作为一个高级别脑胶质瘤术后复发的预测工具，CBVa median对高级别脑胶质瘤术后复发具有较高的预测价值。

关键词

高级别脑胶质瘤 / 磁共振成像 / 流入血管空间灌注成像(iVASO) / 小动脉血容量(CBVa) / 直方图 / 预测模型

基金资助

广东省基础与应用基础研究基金项目（编号：2023A1515011453）