基于Lasso-Logistic回归方程探究轻型缺血性脑卒中溶栓后转归的危险因素

张宏, 乔子梅, 陈彭, 朱江, 柴玉梅, 李扬

中国实用神经疾病杂志 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (12) : 1504 -1509.

PDF
中国实用神经疾病杂志 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (12) : 1504 -1509.

基于Lasso-Logistic回归方程探究轻型缺血性脑卒中溶栓后转归的危险因素

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目的 探讨轻型缺血性脑卒中(MIS)溶栓后转归的危险因素。方法 选取2022-07—2023-07榆林市第一医院收治的191例MIS患者为研究对象,根据发病3个月后改良Rankin量表(mRS)评分分为转归良好组和转归不良组,比较2组一般资料、实验室指标等,采用Lasso进行数据降维、变量筛选,Logistic回归方程分析MIS溶栓后转归的影响因素,构建列线图模型,以受试者工作特征(ROC)曲线检验列线图模型预测的准确性,同时基于列线图模型建立危险分层系统。结果 MIS患者发病3个月后转归不良发生率为32.08%。Lasso-Logistic回归方程显示,早期神经功能恶化、CX3C趋化因子配体1(CX3CL1)、CX3C趋化因子受体-1(CX3CR1)、大血管中重度狭窄或闭塞、肠道菌群失调、糖尿病均是MIS溶栓后转归的影响因素(P<0.05)。列线图模型预测MIS溶栓后转归不良的AUC为0.876,敏感度、特异度分别为100.00%、79.00%。基于列线图模型个体预测得分将187例患者分为低风险、中等风险、高风险,发病3个月后转归不良率分别为14.04%、22.86%、60.00%。结论 MIS患者溶栓后转归的危险因素涉及肠道菌群失调、糖尿病、CX3CR1、CX3CL1等,据此构建列线图模型预测效能较好,有助于指导临床诊治。

关键词

轻型缺血性脑卒中 / 溶栓 / 转归 / 危险因素 / 列线图模型

Key words

引用本文

引用格式 ▾
张宏, 乔子梅, 陈彭, 朱江, 柴玉梅, 李扬 基于Lasso-Logistic回归方程探究轻型缺血性脑卒中溶栓后转归的危险因素[J]. 中国实用神经疾病杂志, 2024, 27(12): 1504-1509 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

10

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/