基于主成分分析的回归模型对重度创伤性脑损伤去骨瓣术后脑积水的评估价值

摘要

目的 探讨基于主成分分析的回归模型对重度创伤性脑损伤去骨瓣术后脑积水的评估价值。方法 选取邯郸市中心医院2022-01—2023-10收治的92例重度创伤性脑损伤患者，均接受去骨瓣术治疗。根据患者术后是否发生脑积水分为发生组（20例）及未发生组（72例），比较2组临床资料，并对其进行主成分分析，然后提取主成分作为自变量，采用主成分分析-Logistic回归分析重度创伤性脑损伤去骨瓣术后脑积水的危险因素，采用受试者工作特征曲线评估模型对患者发生脑积水的预测效能。结果 单因素分析显示，发生组脑震荡、脑内血肿、术后颅内感染、术后大面积脑梗死、手术前后脑室系统出血占比、受伤距离手术时间、手术前后CGS评分、白细胞计数均高于未发生组（P<0.05）。主成分分析-Logistic回归分析显示，合并脑内血肿、颅内感染、术后大面积脑梗死、手术前后脑室系统出血、手术前后GCS评分低是重度创伤性脑损伤去骨瓣术后发生脑积水的独立危险因素（P<0.05）。主成分分析-Logistic回归模型评估重度创伤性脑损伤去骨瓣术后发生脑积水的灵敏度为90.00%，特异度为94.44%,AUC为0.958。结论 主成分分析-Logistic回归模型能够有效评估重度创伤性脑损伤去骨瓣术患者的预后情况，脑内血肿、颅内感染、术后大面积脑梗死、脑室系统出血、GCS评分等是影响患者发生脑积水的重要因素。

关键词

重度创伤性脑损伤 / 脑积水 / 去骨瓣术 / 主成分分析 / Logistic回归模型

基金资助

邯郸市科学技术研究与发展计划项目（编号：19422083009-3）