急性脑梗死患者溶栓后再出血转化风险的预测模型及验证

摘要

目的 探讨急性脑梗死（ACI）患者接受溶栓治疗后发生再出血转化的风险因素，明确血清中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）在预测ACI方面的作用。方法 收集2020-03-01—2023-05-01山东大学齐鲁医院德州医院神经内科连续入住的132例ACI患者作为研究对象，按溶栓后再出血转归情况分为出血组与未出血组，并以同期住院的79例ACI患者作对照。在此基础上，采用多因素Logistic回归模型确定出血相关因素，采用R软件构建线性关系图模型，对其进行验证，最后通过训练集合和确认集合的ROC曲线对其有效性进行验证。结果训练集中再出血组53例，未出血组79例，再出血转化率40.15%。单因素和多因素Logistic回归分析显示，患者CT早期梗死面积（OR=3.766,95%CI:1.009～14.066）、基线NIHSS评分（OR=1.298,95%CI:1.010～1.669）以及NLR(OR=3.730,95%CI:1.733～8.030)是ACI患者溶栓后再出血转化的危险因素，溶栓药物剂量（OR=0.755,95%CI:0.666～0.855）是ACI患者溶栓后再出血转化的保护因素。ROC曲线显示血清NLR水平预测ACI患者溶栓后再出血转化的AUC=0.809(95%CI:0.730～0.887)。通过构建列线图模型对风险预测模型进行验证，结果显示训练集与验证集C-index分别为0.947和0.826。ROC曲线分析显示，训练集AUC=0.950(95%CI:0.914～0.987)，敏感度和特异度分别为86.1%和92.5%；验证集AUC=0.869(95%CI:0.794～0.944)，敏感度和特异度分别为92.5%和64.1%。结论 基线NIHSS评分、CT早期梗死面积、NLR以及溶栓药物剂量为ACI患者溶栓后再出血转化风险的影响因素，以上述指标建立的疾病风险预测模型具有良好的效能。

关键词

急性脑梗死 / 再出血转化 / 溶栓 / 中性粒细胞与淋巴细胞比值 / 血清 / 风险模型