基于LASSO-Logistic回归建立创伤性脑损伤患者继发认知障碍预测模型

摘要

目的 构建并验证基于LASSO-Logistic回归的创伤性脑损伤患者继发认知障碍预测模型。方法 选取2021-01—2023-12合肥市第一人民医院收治的96例创伤性脑损伤患者为研究对象，根据是否继发认知障碍分为继发组和未继发组。采用LASSO-Logistic回归筛选创伤性脑损伤患者继发认知障碍的影响因素，并以此构建风险列线图模型，使用受试者工作特征（ROC）曲线验证其效能，利用Bootstrap法检验模型的准确性。结果 96例创伤性脑损伤患者中继发认知障碍27例，发生率28.13%。继发组患者与未继发组患者年龄、糖尿病、高血压、格拉斯哥昏迷量表（GCS）评分、手术治疗、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)比较均有统计学差异（P<0.05）。LASSO-Logistic回归分析显示，年龄、糖尿病、高血压、GCS评分、手术治疗、TNF-α、IL-6可作为构建创伤性脑损伤患者继发认知障碍的预测因素。基于以上因素构建的风险列线图模型曲线下面积为0.805，特异度、敏感度分别为77.65%、80.97%,Hosmer-Lemeshow检验显示χ2=3.664,P=0.729。结论 基于LASSO-Logistic回归构建的创伤性脑损伤患者继发认知障碍预测模型具有较好的诊断效能，可为创伤性脑损伤患者的病情监测与管理提供参考。

关键词

创伤性脑损伤 / LASSO-Logistic回归 / 认知障碍 / 预测模型 / 诊断效能