基于多参数特征构建预测模型评估颈部动脉夹层患者发生AIS的风险

摘要

目的 基于多参数特征构建预测模型评估颈部动脉夹层（CAD）患者发生急性缺血性脑卒中（AIS）的风险。方法 纳入2021-12—2023-12江苏省苏北人民医院确诊及住院治疗的56例CAD患者为对象，根据影像学检查结果分为AIS组及非AIS组。单因素分析2组患者一般资料、实验室指标及影像学检查结果，Logistic回归分析CAD患者AIS发生的危险因素。根据危险因素构建CAD患者发生AIS的列线图预测模型，通过ROC曲线分析列线图的预测效能。结果 AIS组合并糖尿病比例、转诊前确诊比例及有头晕症状患者比例均明显高于非AIS组，急诊入院及直接入科比例明显低于非AIS组（P<0.05）。AIS组高密度脂蛋白（HDL）≤1.0 mmol/L、双腔征、腔内血栓、重度管腔狭窄及2级管壁强化患者比例均明显高于非AIS组（P<0.05）。Logistic回归分析表明糖尿病、转诊前确诊、头晕、HDL≤1.0 mmol/L、双腔征、腔内血栓、重度管腔狭窄、2级管壁强化是CAD患者发生AIS的危险因素（P<0.05），急诊入院方式及直接入科是CAD患者发生AIS的保护因素。基于上述危险因素构建列线图风险预测模型，校准曲线显示一致性指数（C-index）为0.785,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ²=6.323,P=0.625,ROC曲线AUC为0.829（95%CI:0.768～0.891,P<0.001），灵敏度、特异度分别为81.48%、74.07%。结论 基于糖尿病、转诊前确诊、头晕、HDL≤1.0 mmol/L、双腔征、腔内血栓、重度管腔狭窄、2级管壁强化、入院方式构建的列线图模型对CAD患者发生AIS具有良好的预测能力。

关键词

颈部动脉夹层 / 急性缺血性脑卒中 / 危险因素 / 列线图 / ROC曲线 / 预测模型