颈动脉重度狭窄的危险因素分析

摘要

目的 探讨加重颈动脉重度狭窄（CAS）的临床相关危险因素并构建预测模型。方法 收集2019-01—2023-04就诊于焦作煤业（集团）有限责任公司中央医院并确诊的121例颈动脉粥样硬化性狭窄患者的临床资料，根据颈动脉彩超结果分为颈动脉轻中度狭窄组（n=66）和重度狭窄组（n=55），收集2组患者的性别、年龄、同型半胱氨酸、BMI等一般资料，动脉粥样硬化相关危险因素和既往心脑血管疾病史。采用多因素Logistic回归筛选相关独立危险因素，并构建相应的Logistic回归模型，通过ROC曲线评估。结果 单因素分析显示性别、年龄、吸烟史、高血压、高脂血症、糖尿病、脑梗死、BMI均是影响颈动脉重度狭窄的危险因素（P<0.05）。多因素分析显示性别、高血压、高脂血症、糖尿病均是影响颈动脉重度狭窄的独立危险因素（P<0.05）。根据多因素分析结果，将影响颈动脉重度狭窄的相关独立危险因素纳入Logistic回归模型构建，结果显示回归模型的AUC、准确度、特异性、敏感度分别是0.892(95%CI:0.836～0.949)、0.826、0.803、0.855。结论 性别、高脂血症、高血压、糖尿病是导致颈动脉重度粥样硬化性狭窄的独立危险因素，需在临床中进行积极预防及治疗，平时需进行有力度的科普，从而极大提高患者对颈动脉粥样硬化的认识。

关键词

颈动脉狭窄 / 动脉粥样硬化 / 危险因素 / 预测模型 / ROC曲线