新生儿缺氧缺血性脑病预后Nomogram预测模型的建立及验证

摘要

目的 以R软件建立新生儿缺氧缺血性脑病（HIE）预后的Nomogram预测模型，并验证其应用效能。方法 选取64例HIE患儿为研究对象，均为湖北民族大学附属民大医院2020-01—2023-12收治。根据患儿出生后28 d内预后情况分为存活组和死亡组，收集2组患儿临床资料、生化指标及孕母一般资料。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选影响HIE患儿预后不良的危险因素，将筛选出的危险因素纳入R软件，构建HIE患儿预后风险的Nomogram预测模型，并对构建的模型进行验证。结果 死亡组5 min Apgar评分低于存活组（P<0.05），病情严重程度（重度）、开始治疗日龄及PCT、CRP水平高于存活组（P<0.05）。Logistic回归分析显示，5 min Apgar评分<4分、开始治疗日龄>2 d、病情严重程度为重度、PCT>24.35 ng/L、CRP>22.45 mg/L均是影响HIE患儿死亡的危险因素（P<0.05）。ROC曲线分析显示，列线图风险模型预测HIE患儿死亡的ROC曲线下面积（AUC）、95%CI、灵敏度、特异度分别为0.854、0.641～0.986、94.70%、78.60%（P<0.001）。采用Bootstrap法对构建的模型进行1 000次内部重复抽样验证，结果显示列线图预测模型C指数为0.821（95%CI:0.798～0.996）。校准曲线显示，预测值与实际预测值均在理想曲线附近，且Hosmer-Lemeshow拟合优度曲线检验χ²=2.739,P=0.668。结论 Apgar评分<4分、开始治疗日龄>2 d、病情严重程度为重度、PCT>24.35 ng/L、CRP>22.45 mg/L是影响HIE患儿死亡的危险因素，基于上述因素构建的Nomogram预测模型对HIE患儿死亡具有良好的预测价值和校准度。

关键词

新生儿缺氧缺血性脑病 / 预后 / 危险因素 / Nomogram模型 / 预测价值