早期诊断认知障碍的标志物及新兴方法与技术研究进展

摘要

在认知障碍（CI）早期诊断领域，传统诊断方法存在多方面挑战，如缺乏特异性生物标志物和测试的限制。因此，相关标志物及新兴方法和技术受到科学界的关注，包括体液生物标志物、基因生物标志物、神经影像生物标志物、人工智能和机器学习。体液生物标志物包括神经退行性过程的相关指标，如神经丝轻链和胶质原纤维酸结合蛋白，可帮助诊断CI。基因生物标志物通过分析基因组和转录组数据提供精确的疾病诊断和分类。神经影像生物标志物则通过结构磁共振、氟脱氧葡萄糖-正电子发射断层扫描技术展现大脑结构和功能的改变。人工智能和机器学习技术在多模态数据的综合分析中表现出其优势，提高了诊断的准确性和效率。不断探索和发展新的早期诊断方法和技术，实现个性化诊断和治疗，对于改善CI的管理和干预至关重要。

关键词

认知障碍 / 体液生物标志物 / 基因生物标志物 / 神经影像生物标志物 / 人工智能 / 机器学习 / 早期诊断