基于FIB D-二聚体及炎症因子构建脑出血早期血肿扩大的风险预测模型

摘要

目的 基于纤维蛋白原（FIB）、D-二聚体及炎症因子构建脑出血早期血肿扩大（HE）的风险预测模型。方法 选取2021-06—2024-08四川省科学城医院收治的脑出血患者436例，根据入院后头颅CT复查结果显示血肿是否扩大分为血肿扩大（HE）组（117例，26.83%）和血肿未扩大（NHE）组（319例，73.17%）。检测患者血清炎症因子白细胞介素-6(IL-6)、C反应蛋白（CRP）和D-二聚体、纤维蛋白原（FIB）水平，通过Logistic回归分析炎症因子和FIB、D-二聚体对脑出血早期HE的影响，并构建列线图模型，使用受试者工作特征（ROC）曲线分析诊断效能。结果 2组患者在收缩压、血糖、血肿均匀性方面差异均有统计学意义（P<0.05）。HE组患者血清FIB水平显著降低[（2.38±0.49）g/L比（3.83±0.71）g/L,P<0.05)],D-二聚体[（3.19±0.24）mg/L比（1.97±0.16）mg/L,P<0.05）]、CRP[(19.79±2.35)mg/L比（15.83±2.46）mg/L,P<0.001）]和IL-6[(98.67±8.65)ng/L比（78.56±6.66）ng/L,P<0.05）]水平显著升高。Logistic回归分析显示，FIB是影响HE的保护因素（OR=0.763,95%CI:0.586～0.994）,D-二聚体（OR=1.962,95%CI:1.277～3.014）、CRP(OR=2.352,95%CI:1.405～3.938)、IL-6(OR=1.967,95%CI:1.244～4.447)、血糖（OR=1.794,95%CI:1.049～3.069）及血肿不均质（OR=1.462,95%CI:1.060～2.016）是影响HE的危险因素（P<0.05）。列线图模型的C指数为0.793，曲线下面积（AUC）为0.851，灵敏度为86.33%，特异度为79.46%。结论 FIB、D-二聚体及炎症因子CRP、IL-6可有效预测脑出血早期HE，对脑出血患者的治疗及预后具有重要的临床价值。

关键词

脑出血 / 血肿扩大 / 凝血因子 / 炎症因子 / 风险预测模型