MRI联合临床特征对自身免疫性脑炎的诊断价值

摘要

目的 探究MRI联合临床特征对自身免疫性脑炎（AE）的诊断价值。方法 以2022-05—2024-05济南市人民医院和济南市中西医结合医院治疗的180例脑炎患者为研究对象，根据临床最终诊断结果分为自身免疫性脑炎（AE）组（n=68）和病毒性脑炎（VE）组（n=112）。收集并分析2组患者一般资料、MRI结果[平扫、扩散加权成像（DWI）、动脉自旋标记灌注成像（ASL）、波谱分析成像（¹H-MRS）]及临床特征等临床资料，采用单因素和多因素Logistic回归分析AE诊断的相关因素，根据多因素Logistic回归分析结果绘制拟合曲线和受试者工作特征（ROC）曲线，分析其诊断价值。结果 68例AE患者中抗NMDAR脑炎26例（38.24%），抗LGI1脑炎16例（23.53%），此两种脑炎占比最高。单因素分析显示，2组患者在起病类型、癫痫、发热、头痛、精神行为异常、发病位置、病灶区表观扩散系数（ADC）、相对表观扩散系数（rADC）、病灶区局部脑血流量（rCBF）、相对局部血流量（rrCBF）、病灶区胆碱（Cho）/N-乙酰天冬氨酸（NAA）、病灶区Cho/肌酸（Cr）、病灶区NAA/Cr方面比较差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，亚急性起病、无发热、病灶区ADC高、病灶区rCBF低、病灶区NAA/Cr高是AE诊断的影响因素（P<0.05）。根据多因素Logistic回归构建诊断模型，H-L拟合曲线显示校正曲线与理想曲线拟合良好，χ²=1.579,P=0.136。ROC曲线分析显示，曲线下面积0.823，灵敏度85.44%，特异度79.44%，阳性预测值80.62%，阴性预测值82.91%，预测准确率83.06%。结论 亚急性起病、无发热、病灶区ADC高、病灶区rCBF低、病灶区NAA/Cr高是AE诊断的影响因素。基于MRI联合临床特征构建的诊断模型可有效提高AE的诊断准确率。

关键词

自身免疫性脑炎 / 磁共振成像 / 动脉自旋标记灌注成像 / 波谱分析成像 / 临床特征 / 诊断价值

基金资助

济南市2022年科技创新发展计划第二十五批（临床医学科技创新计划项目）（编号：202225061）