基于血清指标及临床资料构建高血压脑出血发生HE的预测模型及验证

摘要

目的 基于临床资料、微管相关蛋白Tau(Tau蛋白)、神经元特异性烯醇化酶（NSE）、水通道蛋白4(AQP4)构建高血压脑出血（HICH）患者发生血肿扩大（HE）的预测模型，并对模型预测能力进行实证分析。方法 选取2021-05—2024-05钦州市第二人民医院收治的204例HICH患者，根据是否出现HE分为扩大组、非扩大组。收集2组患者临床资料、实验室指标资料，采用多因素LASSO-Logistic筛选出HICH患者发生HE的危险因素，构建列线图预测模型，并对该模型的预测效能进行实证评价。结果 单因素分析显示，扩大组发病至入院时间长于非扩大组，糖尿病患者占比、收缩压、出血量、CT岛征患者占比、Tau蛋白、NSE、AQP4高于非扩大组（P<0.05）。经LASSO-Logistic回归多因素分析显示，发病至入院时间延长、出血量增加、CT岛征、Tau蛋白升高、NSE升高、AQP4升高均是HICH患者发生HE的危险因素（P<0.05）。基于上述危险因素构建的HICH患者发生HE预测模型的一致性指数（C-index）为0.821。受试者工作特征（ROC）曲线分析显示，该模型在建模数据集和外部验证数据集中的AUC分别为0.821(95%CI:0.757～0.886)、0.867(95%CI:0.793～0.942)。校准曲线显示，该模型预测能力较强。结论 HICH患者发生HE的危险因素是发病至入院时间延长、出血量增加、CT岛征、Tau蛋白升高、NSE升高、AQP4升高，基于此构建的HE预测模型预测能力较强，可有效识别早期HE高风险人群。

关键词

高血压 / 脑出血 / 血肿扩大 / Logistic预测模型 / 外部验证 / 内部验证