脑小血管病与脑卒中后抑郁症的相关性：一项基于神经影像组学的横断面研究

摘要

目的 基于高分辨率磁共振成像（HR-MRI）与神经影像组学分析，探讨脑小血管病（CSVD）总负荷与首发缺血性脑卒中后抑郁（PSD）的相关性，构建临床预测模型。方法 本研究为单中心横断面研究，连续纳入2022-01—2025-06郑州大学第五附属医院神经内科治疗的418例首发缺血性脑卒中患者。采用3.0T MRI评估CSVD影像标记物（腔隙性脑梗死、脑白质高信号、脑微出血、血管周围间隙扩大），计算CSVD总负荷评分（0～4分）。卒中后3个月使用汉密尔顿抑郁量表（HAMD-17）评估PSD。采用多元Logistic回归筛选独立预测因子，基于独立预测因子构建列线图，采用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的区分度。结果 418例患者中，112例（26.8%）发生PSD。CSVD总负荷评分≥3分的患者PSD发生率显著升高（OR=5.214,95%CI:2.846～9.553,P<0.001）。脑白质高信号（OR=3.672,95%CI:2.114～6.381）与腔隙性脑梗死（OR=3.889,95%CI:2.226～6.796）为PSD的独立预测因子。基于上述因子构建的列线图预测PSD的AUC为0.812(95%CI:0.766～0.858)。结论 CSVD总负荷与PSD显著相关，基于CSVD影像标记物的预测模型具有良好的判别效能，可为临床早期识别高危患者提供影像学依据。

关键词

脑小血管病 / 卒中后抑郁 / 神经影像组学 / 磁共振成像 / 预测模型