多系统萎缩不同亚型的步态特征与临床量表的相关性及鉴别诊断

贾承儒, 王垚, 徐萱, 张含, 胡可馨, 张凯歌, 陈志刚

中国实用神经疾病杂志 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (7) : 836 -841.

中国实用神经疾病杂志 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (7) : 836 -841.

多系统萎缩不同亚型的步态特征与临床量表的相关性及鉴别诊断

    贾承儒, 王垚, 徐萱, 张含, 胡可馨, 张凯歌, 陈志刚
作者信息 +

Author information +
文章历史 +

摘要

目的 探讨多系统萎缩(MSA)不同亚型(MSA-C与MSA-P)的步态参数差异,分析其与临床量表评分的相关性,并探讨步态参数在亚型鉴别中的价值。方法 纳入2023-11—2025-02于北京中医药大学东方医院就诊的MSA患者64例,其中MSA-C型36例,MSA-P型28例。采用ReadyGo运动功能定量评价系统采集步态参数,比较2组患者步速、步宽、步高、转身时间,并进行冻结步态问卷(FOGQ)、统一多系统萎缩评估量表(UMSARS)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评估。采用二元Logistic回归分析MSA-C的独立影响因素。结果 与MSA-P组相比,MSA-C组在步态参数方面表现出更高的步高、步幅及右侧摆动速度(P<0.05),步行18 m需更短的时间(P=0.009),且MoCA评分更高(P<0.05),FOGQ评分更低(P<0.05)。二元Logistic回归分析显示,步高左(OR=1.30,P<0.05)、步高右(OR=1.23,P<0.05)、步幅左(OR=1.30,P<0.05)及MoCA评分(OR=1.24,P<0.05)是MSA-C的独立预测因子,FOGQ评分与MSA-C呈负相关(OR=0.90,P<0.05)。结论 MSA-P患者步态障碍更显著,尤其在步行时间和冻结步态方面。步高、步幅及认知功能可作为鉴别MSA-C与MSA-P的潜在客观指标。

关键词

多系统萎缩 / 步态分析 / 步态障碍 / 冻结步态 / 鉴别诊断 / 危险因素

Key words

引用本文

引用格式 ▾
贾承儒, 王垚, 徐萱, 张含, 胡可馨, 张凯歌, 陈志刚. 多系统萎缩不同亚型的步态特征与临床量表的相关性及鉴别诊断[J]. 中国实用神经疾病杂志, 2026, 29(7): 836-841 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

基金资助

国家自然科学基金面上项目(编号:82174328); 高水平能力建设项目“卓远”人才工程国家级人才培育项目(编号:DFRCZY-2024GJRC006)

AI Summary AI Mindmap

4

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/