老年急性脑梗死患者并发营养不良的影响因素及预测模型构建

摘要

目的 分析老年急性脑梗死（ACI）患者并发营养不良的影响因素，构建预测模型。方法选取2022-01—2024-12首都医科大学附属北京友谊医院治疗的321例老年ACI患者（建模集）进行前瞻性研究，住院期间采用微型营养评定量表（MNA）评估患者营养状态，根据营养状态分为营养不良组（MNA评分<24分）与营养正常组（MNA评分≥24分）。收集患者一般资料，采用Lasso回归、Logistic回归分析筛选影响因素，基于独立影响因素构建列线图预测模型，采用精确度-召回率曲线、受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线、决策曲线分析（DCA）评估模型的稳健性、区分度、校准度及临床效能，并开展时间分组验证。结果 共发放问卷321份，回收有效问卷312份，问卷有效回收率97.20%，营养不良发生率25.96%(81/312)。Lasso回归、Logistic回归分析显示，年龄、基线NIHSS评分、鼻饲、吞咽功能障碍、家属参与照护、负性情绪、肠道菌群失调、血清白蛋白是老年ACI患者发生营养不良的独立影响因素（P<0.05）。建模集列线图预测模型的精确度-召回率曲线下面积（PR-AUC）0.796，一致性指数0.922,AUC=0.922(95%CI:0.887～0.949)，敏感度83.95%，特异度86.15%，校准度良好（Hosmer-Lemeshow检验，P=0.726）。验证集列线图预测模型的PR-AUC=0.783，一致性指数0.913,AUC=0.913(95%CI:0.852～0.955)，敏感度84.85%，特异度84.16%，校准度良好（Hosmer-Lemeshow检验，P=0.719）。DCA曲线显示，模型在较宽阈值概率范围内可获得正向净收益。结论 老年ACI患者营养不良发生率较高，年龄、基线NIHSS评分、鼻饲、吞咽功能障碍、负性情绪、肠道菌群失调、家属参与照护、血清白蛋白是其影响因素，基于影响因素构建的列线图预测模型具有良好的稳健性、区分度、校准度及临床效能，可用于指导医护人员早期识别老年ACI营养不良高风险患者，制定针对性干预措施，预防营养不良发生。

关键词

急性脑梗死 / 营养不良 / 影响因素 / 列线图 / 预测模型 / 老年

基金资助

北京市科技计划项目（编号：WS2024114）