人工智能在脑电图监测中的研究及应用进展

贺琦欣; 冯硕; 陈倩

中国实用神经疾病杂志 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (8) : 1051 -1056.

人工智能在脑电图监测中的研究及应用进展

贺琦欣, 冯硕, 陈倩

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摘要

脑电图（EEG）是癫痫等神经系统疾病诊断与评估的核心工具，但医师诊断脑电图耗时耗力，伪影会干扰脑电图分析结果，医师知识水平和经验也会导致脑电图诊断结果出现差异。本文系统综述人工智能（AI）技术在脑电图分析领域的研究成果，包括常规脑电图、长程视频脑电图（VEEG）、重症监护连续脑电图（cEEG）及可穿戴脑电图设备等，探讨AI辅助临床诊疗的可行性与应用价值。由于高质量标注数据集的匮乏，AI模型的泛化能力和癫痫诊断准确率仍有待进一步提升。未来研究应着力于构建标准化、多中心的共享数据库，以推动其从实验研究向临床实际应用的转化，最终实现对临床医师的有效辅助，推动癫痫的个体化、精确化治疗。