基于BP神经网络的缺血性卒中风险预测：MTHFR/MTRR基因多态性与Hcy水平的交互作用

摘要

目的 探讨MTHFR C677T和MTRR A66G基因多态性联合血清同型半胱氨酸（Hcy）水平与缺血性卒中发病风险的关系，为临床早期风险评估提供依据。方法 选取2023-06—2025-07蚌埠市第一人民医院收治的80例缺血性卒中患者为病例组，匹配同期80例健康体检者为对照组。采用PCR-荧光探针法检测MTHFR C677T和MTRR A66G基因多态性，循环酶法测定血清Hcy水平。通过多因素Logistic回归分析缺血性卒中的危险因素，评估基因多态性与Hcy的交互作用，并构建BP神经网络模型进行风险预测。结果 病例组血清Hcy水平显著高于对照组（12.56±2.32比7.41±2.03,P<0.001）。MTHFR C677T T/T基因型（42.50%比22.50%）和MTRR A66G G/G基因型（52.50%比20.00%）在病例组中分布频率更高（P<0.05）。多因素分析显示，卒中家族史、高尿酸、高甘油三酯、高Hcy水平及MTHFR T/T和MTRR G/G基因型是缺血性卒中的独立危险因素（OR=1.683～3.573,P<0.05）。交互作用分析显示，MTHFR T/T和MTRR G/G基因型与高Hcy水平存在协同效应，显著增加卒中风险（分别为OR=3.573、2.357）。BP神经网络模型预测准确率92.84%,ROC曲线下面积0.961，其中Hcy对模型的贡献度最高。结论 MTHFR C677T T/T和MTRR A66G G/G基因型与高Hcy水平协同增加缺血性卒中发病风险，可作为早期风险评估的重要指标。

关键词

缺血性卒中 / 亚甲基四氢叶酸还原酶 / 甲硫氨酸合成酶还原酶 / 同型半胱氨酸 / 基因多态性 / BP神经网络模型 / 血清

基金资助

2022年度蚌埠市科技创新指导类项目(编号:20220104)