1型糖尿病患儿血管并发症的风险预测模型建立与验证

摘要

目的 建立1型糖尿病(T1DM)患儿血管并发症的风险预测模型，并验证其预测效能。方法 回顾性分析2021年1月至2024年6月天津市儿童医院收治的385例T1DM患儿的临床资料，按7∶3的比例将其随机分为建模组(270例)和验证组(115例)。另根据建模组是否发生血管并发症将其分为并发组和未并发组，采用单因素Logistic回归分析建模组T1DM患儿血管并发症的影响因素。采用多因素Logistic回归建立风险预测模型；利用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评价预测效能，并绘制列线图。结果 T1DM患儿血管并发症发生率为25.19%(97/385);并发组糖化血红蛋白(HbA1c)、稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、低密度脂蛋白(LDL)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、尿白蛋白/尿肌酐比值(UACR)水平均高于未并发组，差异有统计学意义(t值介于3.542～8.447之间，P<0.05);多因素Logistic回归模型分析结果显示高水平HbA1c、HOMA-IR、LDL、PLR、UACR均是T1DM患儿血管并发症的危险因素(OR值介于1.301～2.697之间，P<0.05);ROC曲线分析显示，建模组、验证组模型预测T1DM患儿血管并发症的曲线下面积分别为0.881、0.872,一致性指数分别为0.841、0.845,校准曲线与理想曲线基本一致；DCA曲线显示，建模组、验证组模型阈值概率分别为0.11～0.90、0.10～0.83时具有较高的临床净收益。结论 高水平HbA1c、HOMA-IR、LDL、PLR、UACR均是1型糖尿病患儿血管并发症的危险因素，基于此建立的风险预测模型及列线图具有较高的预测效能，在门诊筛查或高危患儿风险管理方面具有较高的临床应用价值。

关键词

儿童 / 1型糖尿病 / 血管并发症 / 影响因素 / 列线图

基金资助

天津市卫生健康科技项目(TJWJ2022QN084)