围生期脑损伤高危新生儿神经行为异常早期预测模型构建及验证

摘要

目的 基于新生儿振幅整合脑电图（aEEG）和围生期资料构建脑损伤高危新生儿神经行为异常的早期预测模型,并进行模型验证。方法 回顾性分析2021年9月至2023年6月自贡市妇幼保健院收治的246例脑损伤高危新生儿生后72 h内a EEG和围生期资料,根据12月龄时神经行为筛查是否正常分为无异常组（n=186）、异常组（n=60）,比较两组围生期资料及a EEG结果,多因素Logistic回归模型分析脑损伤高危新生儿神经行为异常的相关影响因素,绘制受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下面积（AUC）验证模型,绘制临床决策曲线（DCA）分析临床有效性。结果 异常组极低出生体重、产钳助产、新生儿20项行为神经测定（NBNA）评分≤35分及a EEG背景活动无连续性、无周期性、惊厥波患儿占比高于无异常组,1 min Apgar评分、a EEG宽带电压下界、窄带电压上界、窄带电压下界及总分低于无异常组,差异有统计学意义（t/χ²值介于2.874～57.970之间,P<0.05）;多因素Logistic回归结果显示早产、极低出生体重、产钳助产、NBNA评分≤35分是脑损伤高危新生儿神经行为异常的独立危险因素（OR值介于2.832～4.821之间,P<0.05）,1 min Apgar评分、a EEG总分是脑损伤高危新生儿神经行为异常的独立保护因素（OR值分别为0.446、0.722,P<0.05）;基于上述回归模型绘制脑损伤高危新生儿神经行为异常的列线图预测模型,其C-index为0.928,AUC为0.928,列线图校准度为0.876;DCA曲线显示,采用该列线图预测脑损伤高危新生儿神经行为异常能取得临床正向的净获益。结论 新生儿振幅整合脑电图结合早产、极低体重、产助产、NBNA评分、1 min Apgar评分可用于脑损伤高危新生儿神经行为异常早期预测评估中,为临床针对性制定干预方案提供参考。

关键词

新生儿 / 脑损伤 / 神经行为异常 / 振幅整合脑电图 / 预测模型

基金资助

2020年四川省医学（青年创新）科研课题项目（S20174）