产后输血量的高危因素评估和风险评分模型的建立

摘要

目的 评估产后输血量相关的高危因素并构建风险评分模型。方法 选取2021年5月31日至2023年5月31日于西北妇女儿童医院进行输血的557例分娩产妇为研究对象，根据输血量分为<800mL(n=345)、≥800mL(n=212)两组，并随机选择389例(70%)作为训练集、168例(30%)作为验证集。根据文献及临床实际收集产妇信息，构建Logistic回归模型和随机森林模型进行变量分析，筛选并验证可能与产妇分娩后出血相关的变量。结果 多因素Logistic回归结果显示，孕期重度贫血、低蛋白血症、凝血功能障碍，以及存在凶险性前置胎盘、胎盘植入为影响孕产妇输血量的危险因素，其OR值及95%CI分别为3.25(1.66～6.36)、2.64(1.60～4.35)、3.12(1.12～5.28)、2.55(1.19～4.63)、1.98(1.02～3.82);训练集及验证集受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分别为0.739、0.694,交叉验证、决策曲线分析(DCA)和临床影响曲线(CIC)均展示了良好的临床指导功能；随机森林模型验证结果显示训练集中输血的危险因素前5位包括贫血、低蛋白血症、凝血功能障碍、凶险性前置胎盘、胎盘植入(验证AUC=0.803),与多因素回归结果一致。结论 贫血、低蛋白血症、凝血功能障碍、凶险性前置胎盘、胎盘植入为产后输血量的相关独立危险因素，可指导临床备血及选择合适的手术方式。

关键词

产后出血 / 输血 / 机器学习 / 危险因素 / 随机森林

基金资助

西北妇女儿童医院科研项目(2020LQ03)