产后抑郁风险预测模型的构建与验证

摘要

目的 探讨构建和验证应用于女性分娩后早期初筛产后抑郁症状的风险预测模型。方法 选取2022年10月1日至2023年10月1日于川北医学院附属医院住院分娩的438例产妇作为研究对象。在产后1周内使用爱丁堡产后抑郁量表（EPDS）评估抑郁症状，选取9.5分作为阈值将研究对象分为产后抑郁组（n=114）与非产后抑郁组（n=324）。多因素Logistic回归法筛选产后抑郁症状的危险因素，进一步构建可视化列线图模型，通过受试者工作特征（ROC）曲线、Hosmer-Lemeshow（H-L）拟合优度检验对模型的区分度、校准度进行评价。利用Bootstrap法对模型进行内部验证，最后使用决策曲线分析法（DCA）判断模型的临床适用性。结果 多因素Logistic回归分析显示年龄≥30岁、产前BMI越大、学历水平较高为产后抑郁的独立保护因素（OR值介于0.239～0.903之间，P<0.05）;有抑郁家族史、孕晚期有抑郁症状、孕前一年期间存在持续两周情绪低落是产后抑郁的独立危险因素（OR值介于4.981～13.215之间，P<0.05）。该模型ROC曲线下面积（AUC）为0.831（95%CI:0.785～0.877）,灵敏度75.4%,特异度77.5%;H-L拟合优度检验显示χ²=2.773,P>0.05;该模型的DCA曲线在有效范围内，临床最大净收益阈值概率为10%～100%。结论 本研究构建的产后抑郁预测模型的预测价值及临床适用性良好，为早期且高效筛查产后抑郁症状提供了科学依据。

关键词

孕产妇 / 产后抑郁 / 预测模型 / 列线图

基金资助

国家工业和信息化部、国家卫生健康委员会《5G+医疗健康应用试点项目》批准立项项目(JKZX2022-5G03)