儿童重症肺炎预后不良的影响因素分析及Nomogram模型构建

摘要

目的 分析儿童重症肺炎（SP）预后不良的影响因素，构建预测模型。方法 选取2020年3月至2023年3月金华市妇幼保健院378例SP患儿，按照1∶1对照原则随机分为建模人群（189例）、验证人群（189例）。比较建模人群、验证人群患病后3个月预后情况，在建模人群中分析预后不良影响因素、构建Nomogram模型，并对Nomogram模型进行外部验证。结果 SP患儿预后不良发生率为24.60%（93/378）,其中建模人群预后不良发生率（23.81%）与验证人群（25.40%）对比差异无统计学意义（χ²=0.128,P=0.720）;在建模人群中，预后不良组患病至就诊时间长于预后良好组（t=8.997,P<0.05）,机械通气、有既往肺部感染病史、有肺部基础疾病、感染病原菌株数≥2株、有肺外并发症占比高于预后良好组（χ²值介于4.247～10.668之间，均P<0.05）,血清PCT水平、急性生理学评分（APS）高于预后良好组（t值分别为10.353、5.278,P<0.05）;患病至就诊时间、机械通气、既往肺部感染病史、感染病原菌株数、肺外并发症、血清PCT水平、APS均为预后不良的独立危险因素（OR值介于2.653～5.955之间，P<0.05）;在验证人群中对该模型进行外部验证显示，Nomogram模型的C-index为0.948,具有良好的区分度，曲线下面积（AUC）为0.948（95%CI:0.910～0.988）,预测预后不良的校准度与临床效用良好。结论 SP患儿预后受多方面因素影响，基于急性生理学评分，结合相关影响因素，构建的Nomogram模型，在预后预测方面具有良好的区分度、预测效能、校准度和临床效用。

关键词

儿童 / 重症肺炎 / 急性生理学评分 / 预后 / 影响因素 / Nomogram模型

基金资助

2021年度公益类金华市科学技术研究计划项目(2021-4-232)