三阴性乳腺癌术后复发转移的风险预测可视化模型构建及效能验证

摘要

目的 构建三阴性乳腺癌术后复发转移的风险预测可视化模型，并验证模型的预测效能。方法 回顾性分析2017年1月至2019年12月在郑州大学第一附属医院接受手术治疗的390例三阴性乳腺癌患者的临床资料，按照73比例随机分为训练集（273例）和验证集（117例）。统计三阴性乳腺癌患者术后复发转移情况，采用COX回归分析三阴性乳腺癌术后复发转移的危险因素，应用R 3.5.3构建风险预测Nomogram模型，并以一致性指数、受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线、决策曲线验证模型的效能。结果 390例三阴性乳腺癌术后随访42～78个月，复发转移率为23.85%。T₃期（OR=2.291,95%CI:1.344～3.904,P=0.002）、N_1～3期（OR=3.053,95%CI:1.380～6.753,P=0.006）、有脉管癌栓（OR=2.147,95%CI:1.165～3.957,P=0.015）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）较高（OR=1.189,95%CI:1.057～1.337,P=0.004）、细胞核增殖抗原（Ki-67）阳性表达（OR=1.716,95%CI:1.128～2.610,P=0.011）均是三阴性乳腺癌患者术后复发转移的独立危险因素。根据以上5项独立危险因素构建三阴性乳腺癌患者术后复发转移的风险预测Nomogram模型，训练集和验证集一致性指数分别为0.861（95%CI:0.819～0.903）、0.807（95%CI:0.746～0.870）,曲线下面积分别为0.849（95%CI:0.804～0.892）、0.796（95%CI:0.732～0.858）;校准曲线显示，该模型在训练集、验证集中预测三阴性乳腺癌术后复发转移的校准曲线均与理想曲线走向一致且贴合；决策曲线显示，该模型在0.00%～90.20%阈概率范围内具有较高的净获益。结论 基于T分期、N分期、脉管癌栓、NLR、Ki-67表达构建三阴性乳腺癌患者术后复发转移的风险预测Nomogram模型，该模型经验证具有良好的一致性和预测能力。

关键词

三阴性乳腺癌 / 复发 / 转移 / 风险预测模型