50岁及以上女性甲状腺癌患者预后预测模型构建:一项基于SEER数据库的研究

摘要

目的 基于美国监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库构建50岁及以上女性甲状腺癌患者的预后预测模型并验证。方法 从SEER数据库提取6 224例50岁及以上女性甲状腺癌患者。采用COX回归分析预后影响因素，构建列线图预后预测模型;采用校准曲线、ROC曲线、决策曲线分析(DCA)评估模型的准确性并验证模型。结果 50岁及以上女性甲状腺癌患者的独立预后因素包括年龄、T分期、N分期、M分期和病理类型，基于此构建列线图预后预测模型，效能检验并验证结果显示，1、3、5年时间依赖性AUC在训练集中分别为0.901、0.861、0.842，在验证集中分别为0.611、0.698、0.776，模型预测效能较好。结论 研究构建并验证50岁及以上女性甲状腺癌患者预后预测模型，为临床优化诊疗方案、改善患者预后提供数据支持。

关键词

甲状腺癌 / 监测、流行病学和最终结果数据库 / 预测模型