基于Apriori算法的宫颈恶性肿瘤患者医疗服务利用率研究

摘要

目的 基于宫颈恶性肿瘤患者的病案首页数据完成以基于Apriori算法的宫颈恶性肿瘤疾病及其合并症关联规则挖掘研究。方法 基于Apriori算法获取宫颈恶性肿瘤疾病合并症关系建立疾病网络,并用逻辑回归模型建立合并症与医疗服务资源的关联模型。结果 前5个最常见的合并症是高血压(7.36%)、遗传性铁粒幼细胞贫血(6.07%)、子宫黏膜下平滑肌瘤(3.58%)、卵巢滤泡囊肿(3.22%)和子宫内膜腺性增生(2.82%)。高血压是发病率最高的合并症,在2组的组合中更常见。体质性再生障碍性贫血的合并症与高住院天数组显著相关,24.00%的体质性再生障碍性贫血患者属于高住院天数组(住院天数>16 d),调整后的OR为2.40(95%CI:1.95～2.95)。患有卵巢滤泡囊肿和子宫内膜腺性增生的患者未经调整的OR为6.09,62.58%的卵巢滤泡囊肿和子宫内膜腺性增生患者属于高日均费用类别(>3 743.36元)。在调整协变量后OR为3.17(95%CI:2.39～4.21)。结论 高血压为最常见的合并症,对于增加了住院天数与日均费用的合并症要进行关注。

关键词

宫颈恶性肿瘤 / Apriori算法 / 住院天数 / 日均费用

基金资助

河南省医学科技攻关计划软科学项目（RKX202402020）; 中原医创基金会医院管理研究项目（26YCG2003）