1990年至2023年中国高体重指数致甲状腺癌负担趋势及混杂分析

摘要

目的 分析1990年至2023年中国归因于高体重指数(BMI)的甲状腺癌疾病负担演变趋势,量化高BMI及医疗筛查对发病率攀升的独立驱动作用。方法 提取全球疾病负担2023数据库及国家宏观时间序列里的相关数据,采用连接点回归及贝叶斯年龄-时期-队列模型进行疾病负担趋势的分析及预测,结合时间滞后分析与最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归模型剥离医疗筛查混杂效应,进一步评估各影响因素独立特征权重。结果34年间,我国高BMI归因甲状腺癌绝对死亡数及伤残调整寿命年分别增加123.59%与82.17%。疾病负担呈现“男性反超女性”及高龄化显著特征,预计未来25年将维持攀升趋势。LASSO回归分析表明,控制过度诊断干扰后,高BMI仍为驱动发病率升高的核心独立因素(β=0.696),其影响权重仅次于反映医疗筛查强度的卫生人员数(β=1.476)。结论 高BMI为我国甲状腺癌发病上升的核心驱动因素;针对超重及肥胖的防控工作应纳入甲状腺癌全周期管理体系,高风险的男性及高龄群体需作为重点关注对象。

关键词

甲状腺癌 / 高体重指数 / 疾病负担 / 过度诊断 / 趋势分析

基金资助

河南省医学科技攻关计划项目(LHGJ20230340)