原发性肝癌患者睡眠质量潜剖面及预测因素分析

摘要

目的 探讨原发性肝癌(PLC)患者睡眠质量潜剖面及相关因素,为临床开展个体化睡眠干预提供依据。方法 采用便利抽样法,选取2023年1月至2025年12月郑州市中医院就诊的355例PLC患者为研究对象。采用匹兹堡睡眠质量指数量表、中文版知觉压力量表、社会支持评定量表、抑郁认知量表、数字分级评分法等开展调查;采用潜剖面分析评估患者睡眠质量亚型;采用多因素Logistic回归分析睡眠潜在剖面的预测因素。结果 PLC患者睡眠质量可分为睡眠质量良好—睡眠时长不足型(27.89%,n=99)、睡眠质量中等—睡眠效率低型(41.41%,n=147)、主观睡眠质量差—入睡困难(30.70%,n=109)型等3类。多因素Logistic回归分析显示,城镇居住、高龄、中文版知觉压力量表得分较高、社会支持评定量表得分较高、轻度疼痛、中度疼痛是类型2患者的保护性因素(OR=0.486,P=0.039;OR=0.961,P=0.023;OR=0.956,P=0.046;OR=0.892,P<0.001;OR=0.089,P=0.001;OR=0.094,P=0.002);城镇居住、社会支持评定量表得分较高是类型3患者的保护性因素(OR=0.396,P=0.013;OR=0.900,P<0.001)。结论 PLC患者睡眠质量可分为3种潜在剖面,居住地、年龄、知觉压力、社会支持、疼痛程度是影响睡眠质量亚型的重要因素,临床可结合相关特征实施精准化睡眠干预。

关键词

原发性肝癌 / 睡眠质量 / 潜在剖面分析 / 预测因素

基金资助

河南省中医药青苗人才培养项目(豫卫中医函[2024] 14号); 河南省医学科技攻关计划项目(LHGJ20220429)