人工智能在头影测量自动定点算法上的研究进展

摘要

头影测量是正畸诊断和治疗过程中不可或缺的分析手段。高精度定位头影测量的标志点对于确保正畸临床诊断的准确性和治疗目标的正确性至关重要。随着计算机辅助技术特别是人工智能的发展，头影测量标志点从手动标注逐渐进展到自动定点，并已应用于临床实践。从基于知识方法到基于模型和模板匹配方法，再到现在的机器学习及深度学习方法，人工智能在传统头颅侧位片上标志点检测的准确率已有显著提高，但在图像数据更精确的三维图像上，自动定点尚处于起步阶段。本文旨在综述人工智能在头影测量自动定点算法方面的研究进展，并对其未来研究方向进行展望。

关键词

人工智能 / 头影测量标志点 / 自动定点 / 机器学习 / 深度学习 / 自动化分析 / 计算机视觉

基金资助

浙江省科学技术厅“尖兵”“领雁”研发攻关计划（2023C03101）