机器学习在龋病预测模型中的应用

摘要

龋病是全球范围内最常见的口腔疾病之一，给个人健康和社会经济带来了严重影响。随着机器学习技术的快速发展，它在医疗领域中的应用也越来越受到关注，研究者们开始探索其在龋病预测中的应用。本文综述了机器学习在龋病预测模型中的应用现状，包括数据来源、特征选择、模型构建、性能评估及未来发展方向。对现有文献的分析，结果发现机器学习方法能够在龋病风险评估、个性化干预方案和公共健康政策制定中发挥重要作用。本综述旨在帮助读者了解机器学习在龋病预测中的潜力和挑战，促进该领域的进一步研究和应用。

关键词

龋病 / 机器学习 / 风险评估