人工智能增强心电图在高血压发病预测中的创新应用

摘要

<正>高血压是全球发病率和死亡率的重要基础病因。早期生活方式干预和治疗可有效减少不良结局。人工智能增强心电图（artificial intelligence-enhanced electrocardiography,AI-ECG）已被证明可识别广泛的亚临床疾病，可能有助于预测高血压发病。本研究开发了基于深度学习的心电图预测高血压发病分析系统（AI-ECG risk estimator-HTN,AIRE-HTN）并对高血压相关不良结局进行风险分层。AIRE-HTN采用2014—2023年美国马萨诸塞州波士顿的贝斯以色列女执事医疗中心（Beth Israel Deaconess medical center,BIDMC）患者常规采集的心电图数据进行训练和测试，