基于GS-SVR的架空输电线路工程投资估算预测研究

高妍方, 戴小建, 李利生

山东建筑大学学报 ›› 2024, Vol. 39 ›› Issue (02) : 38 -43.

PDF
山东建筑大学学报 ›› 2024, Vol. 39 ›› Issue (02) : 38 -43.

基于GS-SVR的架空输电线路工程投资估算预测研究

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

传统的投资估算编制模式存在过度依赖定额的现象,随着大量工程造价数据的积累,利用其实现投资估算,以弥补传统定额计价模式的不足,能够对建设项目工程造价起到总体控制作用。文章以架空输电线路工程为例,基于支持向量回归机(Support Vector Regression, SVR)研究架空输电线路工程投资估算问题。结果表明:通过选取影响架空输电线路工程投资估算的主要指标,构建基于SVR的架空输电线路工程投资估算模型,并利用改进的网格搜索法(Grid Search, GS)优化模型参数,得到基于GS-SVR的投资估算预测模型;与传统的线性回归和SVR模型相比,GS-SVR模型表现出更为良好的性能。

关键词

架空输电线路工程 / 支持向量回归机 / 网格搜索法 / 投资估算

Key words

引用本文

引用格式 ▾
高妍方, 戴小建, 李利生 基于GS-SVR的架空输电线路工程投资估算预测研究[J]. 山东建筑大学学报, 2024, 39(02): 38-43 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

8

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/