基于负荷预测的住宅楼地板辐射供冷系统多目标调控研究

摘要

地板辐射空调系统的优化控制有助于提升室内环境调控效果并降低能耗。文章提出一种基于负荷预测的地板辐射空调系统多目标调控方法，通过多种算法对比，选择表现良好的预测算法建立负荷、室内环境及能耗预测模型。使用遗传算法对地板辐射空调系统运行参数进行多目标优化，将室内气温接近设定值、结露风险最低和能耗最低为目标函数，以新风机风量、供水温度为决策变量，根据实际设备设定约束条件并进行多目标优化。以济南某住宅建筑为研究对象，开展案例分析。结果表明：优化后，新风机风量≥250 m³/h的时间占比降低了2.3%,地板平均供水温度上升了0.36℃,室内空气温度与优化前基本持平但波动减小，15天中结露温差<5℃的时间占比由优化前的9.17%降低到6.74%,地板辐射空调系统总能耗降低了18.73%,有效提升调控效果并降低系统能耗。

关键词

负荷预测 / 多目标调控 / 能耗节约 / 系统优化