智能合约的实时V2G负荷预测博弈模型研究

摘要

随着智能电网发电设施的分布式建设，风能、太阳能等可再生能源的接入得到了充分利用，可再生能源不可预测性与消费者用电习惯，导致电力负荷呈现的波动问题。电动汽车入网技术(vehicle to grid, V2G)利用大规模分布式电动汽车的储荷能力，将电动汽车(electric vehicle, EV)集群封装为广义上的储能设备，可达到削峰填谷的效果。提出一种基于智能合约的V2G负荷预测博弈模型。使用区块链记录初始负荷状态，提出基于区块链V2G的蒙特卡洛预测方法，预测下一阶段内大规模的电动汽车充放电规律。通过电网领导电价，电动汽车跟随用电的二阶段斯坦伯格博弈算法，调整谷峰时间段内的负荷极值。将该弹性负荷调度优化算法写入智能合约实现自动执行。经过区块链浏览器性能测试，该模型可有效减少负荷波动用并提高社会用电福利。

关键词

区块链 / 电动汽车入网技术 / 弹性负荷 / 最优调度