基于随机森林与自适应窗口的家电异常状态监测

摘要

针对现有家电监测方法准确率较低的问题，提出了一种基于随机森林与自适应窗口的家电状态及异常监测方法。利用缓冲区接收在线数据，使用随机森林方法识别电器状态，结合多路搜索树(ternary search tree, TST)算法与自适应窗口检测状态切换点，利用模板匹配方法识别异常，基于状态转换模型实现缓冲区的自适应迭代。实验结果表明，该方法能在准确识别家电状态的同时，有效检测异常。

关键词

随机森林 / TST算法 / 自适应窗口 / 模板匹配 / 稳态与暂态

基金资助

国家自然科学基金项目(61305081;61104154); 上海市自然科学基金项目(16ZR1401300;16ZR1401200)