概率区间值模糊覆盖粗糙集及其三支决策

摘要

区间值模糊覆盖作为等价类的一种推广，对客观世界的描述更加准确实用。区间值模糊数可以由均值拓展而得，使其更具有解释性，基于概率的思想，对区间值模糊集的概率和条件概率进行改进，提高了概率的精确度。在区间值模糊覆盖近似空间中利用区间模糊相似度构造了二元关系，建立了概率区间值模糊覆盖粗糙集模型，并得到了它的三分类结果。为了提高决策的准确性，研究了基于三描述的损失函数，并重新定义了期望损失函数。给出了确定模型参数的方法，基于贝叶斯最小风险决策理论建立了三支决策模型。通过实例验证了该模型的有效性。

关键词

粗糙集 / 区间值模糊概率 / 概率区间值模糊覆盖粗糙集 / 区间值模糊损失函数 / 三支决策

基金资助

国家自然科学基金项目(62076088); 河北省自然科学基金项目(A2020208004,A2021210027); 河北省教育厅基金项目(QN2020196)