基于本地收益最大化的命名网内计算部署机制

田建业, 朱轶

重庆邮电大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 36 ›› Issue (04) : 756 -764.

PDF
重庆邮电大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 36 ›› Issue (04) : 756 -764.

基于本地收益最大化的命名网内计算部署机制

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

命名网内计算(named in-network computing, NINC)是一种基于命名数据网络架构、在网络设备处提供泛在计算服务的新兴计算方案。如何有效在单个路由器上部署多个NINC服务,仍有待探索。针对这一问题,提出了本地部署收益与本地服务收益的概念,前者表征NINC服务本地部署后降低转发流量所获得的CPU资源节约量,后者表征所部署的NINC服务每消耗单位CPU资源所获得的流量处理能力。在此基础上,设计了一种基于本地收益最大化的NINC部署机制。该机制中,路由器周期性预评估拟部署NINC服务的本地部署收益与本地服务收益,进而将部署问题转化为一个背包问题,求解出优化的NINC服务部署方案。仿真结果表明,相较于基于流行度的机制,该机制能够有效提高网内计算流量处理能力,在网内计算服务所需数据量均匀分布的一般性场景下,单个路由器可获得约20%~27%的处理能力提升。

关键词

命名数据网络 / 网内计算 / 软件路由器 / 优化部署 / 收益最大化

Key words

引用本文

引用格式 ▾
田建业, 朱轶 基于本地收益最大化的命名网内计算部署机制[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2024, 36(04): 756-764 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

14

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/