基于人工蜂群算法的去蜂窝大规模MIMO系统AP选择技术

袁红, 邢智童, 程祖钊, 夏士超

重庆邮电大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 36 ›› Issue (05) : 907 -914.

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基于人工蜂群算法的去蜂窝大规模MIMO系统AP选择技术

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摘要

为了提升去蜂窝大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)系统中接入点(access point, AP)选择方案的性能,结合迫零(zero forcing, ZF)预编码技术和人工蜂群算法,提出了针对去蜂窝大规模MIMO系统用户端的AP选择算法。基于各个用户所需接收的信号,采用ZF预编码算法,使得所有AP都参与预编码,从而获得预编码信号;针对每个用户,利用人工蜂群算法,在优化目标为最大化用户的信道容量的前提下,求解相应的AP选择方案。仿真结果表明,相比于不进行AP选择的方案,提出的去蜂窝大规模MIMO系统的AP选择方案在信道容量性能方面表现更优。当用户数量为5、信噪比(signal to noise ratio, SNR)为40 dB、AP数量为40时,提出的AP选择算法对应的信道容量为14.8bit/(s·Hz),与不进行AP选择的算法相比,信道容量提高5 bit/(s·Hz)。

关键词

去蜂窝大规模多输入多输出 / 接入点选择 / 迫零预编码 / 人工蜂群算法

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袁红, 邢智童, 程祖钊, 夏士超 基于人工蜂群算法的去蜂窝大规模MIMO系统AP选择技术[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2024, 36(05): 907-914 DOI:

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