基于人工蜂群算法的去蜂窝大规模MIMO系统AP选择技术

摘要

为了提升去蜂窝大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)系统中接入点(access point, AP)选择方案的性能，结合迫零(zero forcing, ZF)预编码技术和人工蜂群算法，提出了针对去蜂窝大规模MIMO系统用户端的AP选择算法。基于各个用户所需接收的信号，采用ZF预编码算法，使得所有AP都参与预编码，从而获得预编码信号；针对每个用户，利用人工蜂群算法，在优化目标为最大化用户的信道容量的前提下，求解相应的AP选择方案。仿真结果表明，相比于不进行AP选择的方案，提出的去蜂窝大规模MIMO系统的AP选择方案在信道容量性能方面表现更优。当用户数量为5、信噪比(signal to noise ratio, SNR)为40 dB、AP数量为40时，提出的AP选择算法对应的信道容量为14.8bit/(s·Hz),与不进行AP选择的算法相比，信道容量提高5 bit/(s·Hz)。

关键词

去蜂窝大规模多输入多输出 / 接入点选择 / 迫零预编码 / 人工蜂群算法