融合FEB的YOLOX遥感图像目标检测算法

摘要

针对遥感图像的复杂背景干扰大、目标尺度变化大以及小目标检测困难等导致检测精度降低的问题，提出一种增强YOLOX主干网络输出特征提取能力的检测算法。通过加入连续膨胀残差卷积和注意力机制，设计一种全新的提取主干网络输出特征增强块(feature enhance block, FEB),让连续膨胀残差卷积串联4个具有不同膨胀率的膨胀残差卷积，扩大算法的感受野，丰富上下文信息，同时减轻背景对检测的影响，有效加强算法对目标尺度变化大及小目标的检测能力，使用SA注意力机制抑制背景对算法检测的干扰，提高算法的检测精度。在RSOD数据集上的实验表明，FEB相较于其他同类型模块具有更好的特征提取能力。

关键词

机器视觉 / 遥感图像 / 目标检测 / YOLOX